Modelle & Fakten

Diese Seite legt offen, welche KI-Modelle hinter nichtnocheinkiblog.de stecken, wofür sie jeweils eingesetzt werden, und was der Betrieb an Inferenz kostet.

Welche Modelle laufen hier?

Aktuell sind 28 Modelle von 12 Anbietern im Einsatz:

• Claude Sonnet 4.6 und Claude Opus 4.8 (Anthropic) – haben diese Website und die n8n-Workflows programmiert und übernehmen laufende Qualitätskontrolle (QC/QA). Sie schreiben keine Artikel.
• Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) (Google) – erzeugt sämtliche Titelbilder der Artikel.
• Gemini 3.5 Flash (Google) – übernimmt den Großteil der Arbeit in den Automatisierungs-Workflows: Recherche, Themenfindung, Bildprompts und Deduplizierung, unabhängig davon, welches Modell den Artikeltext schreibt.
• Gemini 3.5 Flash (Google) und DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) – verfassen abwechselnd die eigentlichen Artikeltexte: Gemini 3.5 Flash zweimal, DeepSeek V4 Flash dreimal pro Woche.
• An den übrigen zwei Tagen der Woche wechselt eines von 22 permanenten Gratis-Modellen von OpenRouter sich beim Artikeltext ab (u. a. von Meta, NVIDIA, Qwen/Alibaba, OpenAI, Poolside, Cohere, LiquidAI, Nous Research und Venice AI) – Recherche, Themenfindung und Bild bleiben dabei bei Gemini 3.5 Flash.

Welches Modell einen konkreten Artikel geschrieben hat, steht immer am Kopf des jeweiligen Beitrags – als "Autor"-Angabe direkt unter dem Titel.

Wie entstehen mit KI automatisch Texte?

Jeder Artikel durchläuft dieselbe Pipeline: ein zeitgesteuerter Trigger sammelt zunächst Kontext (Umami-Statistiken und RSS-Feeds), ein Modell recherchiert und bewertet daraus aktuelle KI-Nachrichten, ein Modell schreibt den Artikeltext, ein weiteres Modell erzeugt das Titelbild – und bevor ein Beitrag live geht, prüft und bestätigt ihn ein Mensch per E-Mail. Erst danach veröffentlicht die Django-API den Artikel automatisch.