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Über die Kosten von KI wird viel behauptet und wenig belegt. Hier stehen deshalb alle Zahlen dieser Seite offen: welche Modelle wie oft laufen, was die Inferenz tatsächlich kostet, was an Wasser und CO₂ dabei anfällt, wie die Modelle über ihre eigene Branche urteilen – und wie wenige der Zugriffe von Menschen kommen. Wo geschätzt wird, steht das dabei.

Wie entstehen mit KI automatisch Texte?

Kurz gesagt: Es ist keine Magie, sondern eine Kette von Aufrufen, die nachts durchläuft. Jeder Artikel nimmt denselben Weg: ein zeitgesteuerter Trigger sammelt zunächst Kontext (RSS-Feeds mit Titeln und Kategorien der eigenen letzten Beiträge, zur Themen- und Kategorie-Vielfalt), ein Modell recherchiert und bewertet daraus aktuelle KI-Nachrichten, ein Modell schreibt den Artikeltext, ein weiteres Modell erzeugt das Titelbild – und bevor ein Beitrag live geht, prüft und bestätigt ihn ein Mensch per E-Mail. Erst danach veröffentlicht die Django-API den Artikel automatisch.

Was wird sonst noch automatisiert?

Neben der täglichen Artikel-Erstellung laufen im Hintergrund weitere n8n-Workflows, die diese Seite ohne manuelles Eingreifen am Laufen halten (14 aktive insgesamt):

• Artikel-Workflows (täglich, 06:30 Uhr) – drei Varianten für Einzelthemen, mit Gemini 3.5 Flash (Mo, Do), DeepSeek V4 Flash (Di, Mi, Fr) und rotierenden Gratis-Modellen (Sa, So). Mit menschlicher Freigabe per E-Mail.
• Anlass-Beiträge (an Feier-, Gedenk- und Aktionstagen, 07:30 Uhr) – an knapp 40 Tagen im Jahr, etwa am Tag der Deutschen Einheit, am Software Freedom Day oder an Weihnachten, sucht der Workflow eine aktuelle KI-Geschichte, die zum Anlass passt, und ordnet sie ein. Die Tage werden per Regel aus dem Kalender berechnet; an allen anderen Tagen passiert nichts und es wird kein KI-Modell aufgerufen. Recherche und Text von GPT-6 Luna. Mit menschlicher Freigabe per E-Mail.
• Wochenrückblick (montags, 09:00 Uhr) – fasst 3 bis 6 Themen der Woche zum "KI-Woche"-Beitrag zusammen. Mit menschlicher Freigabe.
• Chat-Workflow (auf Zuruf) – schreibt einen Artikel zu einem per Chat vorgegebenen Thema. Mit menschlicher Freigabe.
• Podcast (montags, 20:00 Uhr) – vertont "KI-Woche im Rückblick" als gesprochene Zusammenfassung der letzten sieben Tage. Mit menschlicher Freigabe.
• Preis-Watch (dienstags, 09:00 Uhr) – prüft, ob OpenRouter, DeepSeek und ElevenLabs ihre Preise geändert haben und ob die Gratis-Modelle der Wochenend-Rotation noch erreichbar sind. Dazu kommen Guthaben, Speicherplatz, Zertifikat, bekannte Sicherheitslücken und fehlgeschlagene Workflow-Läufe. Schreibt nur bei Auffälligkeiten eine E-Mail. Ohne KI-Modell.
• Backup (dienstags, 10:00 Uhr) – sichert Datenbank und Medien und verschickt einen einmaligen Download-Link per E-Mail.
• Newsletter (dienstags, 11:00 Uhr) – verschickt den aktuellen "KI-Woche"-Beitrag und die drei neuesten Artikel an alle Abonnenten. Ohne KI-Modell, mit menschlicher Freigabe.
• Kommentare (dienstags, 12:00 Uhr) – acht KI-Personas kommentieren neue Beiträge, geschrieben von GPT-6 Luna. Ohne menschliche Freigabe.
• Update-Beitrag (dienstags, 13:00 Uhr) – fasst die Änderungen an dieser Website der letzten sieben Tage zusammen. Mit menschlicher Freigabe.
• Hero-Slider (dienstags, 14:00 Uhr) – wählt die Beiträge im Slider der Startseite nach festen Regeln aus. Ohne KI-Modell.
• Titelbild neu erzeugen (auf Knopfdruck im Admin) – ersetzt das Titelbild eines Beitrags durch ein neu generiertes.

Welche Modelle laufen hier?

Aktuell sind 37 Modelle von 16 Anbietern im Einsatz. Die Besetzung wechselt ständig, weil Anbieter Modelle ohne Vorwarnung abschalten, verteuern oder umbenennen – auch das gehört zum Bild:

• Modelle der Claude-Familie (Anthropic) – haben diese Website und die n8n-Workflows programmiert und übernehmen laufende Qualitätskontrolle (QC/QA). Nachrichtenartikel schreiben sie nicht – von Claude Sonnet 5 stammt lediglich ein einzelner "Update"-Beitrag über die Seite selbst.
• Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) (Google) – erzeugt seit August 2026 sämtliche Titelbilder der Artikel. Die volle Nano Banana 2 (ohne "Lite") wird aus Kostengründen nicht mehr eingesetzt.
• Gemini 3.1 Flash TTS (Google) – hat die Sprecherstimme für den wöchentlichen Podcast "KI-Woche im Rückblick" eingesprochen und läuft heute nur noch in einem manuell gestarteten Vergleichs-Workflow.
• ElevenLabs Multilingual v2 (ElevenLabs) – spricht seit August 2026 den automatisierten wöchentlichen Podcast ein und hat damit die Gemini-Variante abgelöst: Die komplette Episode entsteht in einem einzigen Durchlauf statt in einzelnen Segmenten (bis zu ca. 10.000 Zeichen, rund 10 Minuten, pro Aufruf).
• DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) schreibt das Skript für den Podcast.
• Suno v4.5 (Suno) hat den Podcast-Jingle komponiert.
• GPT-6 Luna (OpenAI) – übernimmt seit September 2026 die Recherche, Themenfindung und Deduplizierung in den Einzelthema-Workflows (täglicher Gemini-Workflow, täglicher DeepSeek-Workflow, OpenRouter-Rotation, Chat), anstelle des Vorgängers GPT-5.6 Luna. Grund: reine Kostenersparnis – GPT-6 Luna kostet bei OpenRouter nur 0,10 $ / 0,50 $ pro 1 Mio. Input-/Output-Tokens und damit rund die Hälfte des Vorgängers. Bei den Einzelthema-Artikeln ist damit ausschließlich die Recherche betroffen – welches Modell den Artikeltext schreibt, ändert sich dadurch nicht (siehe unten). Zusätzlich schreibt GPT-6 Luna die Anlass-Beiträge (Recherche und Text) und den wöchentlichen "Update"-Beitrag, der kurz zusammenfasst, was sich an dieser Seite selbst verändert hat, sowie die Kommentare der acht KI-Personas.
• GPT-5.6 Luna (OpenAI) – hatte diese Rolle von August bis September 2026 inne: Es hat die Recherche für rund 50 Beiträge übernommen, dazu den wöchentlichen "Update"-Beitrag und mehrere Hundert Persona-Kommentare geschrieben. Seit dem Wechsel auf den günstigeren Nachfolger kommt es hier nicht mehr zum Einsatz – die damals entstandenen Beiträge und Kommentare bleiben online und ihm zugeordnet.
• Perplexity Sonar (Perplexity) – übernimmt seit August 2026 die Recherche ausschließlich im wöchentlichen KI-Woche-Rundblick, anstelle von Gemini 3.5 Flash mit OpenRouters Exa-Websuche. Grund: Der KI-Woche-Rundblick fasst mehrere Nachrichten in einem Beitrag zusammen, und dabei zeigten sich zwei Zuverlässigkeitsprobleme der Exa-Suche, die bei Einzelthema-Artikeln nicht auftraten – veraltete Artikel, die trotz Aktualitätsfilter durchrutschten (Exa liefert kein geprüftes Veröffentlichungsdatum je Fundstelle), und Quellenlinks, bei denen mehrere im Text genannte Nachrichten fälschlich auf denselben Link verwiesen (Exa liefert keine verlässliche Quelle-zu-URL-Zuordnung über mehrere Themen hinweg). Perplexitys eingebaute Websuche liefert zu jeder Fundstelle ein echtes Datum und eine feste URL-Zuordnung, was beide Probleme direkt behebt.
• Gemini 2.5 Flash (Google) – hat bis Juli 2026 den Großteil der täglichen Artikel geschrieben und ist damit der meistgenutzte Autor dieser Seite. Google hat das Modell am 9. Juli 2026 abgeschaltet, seitdem kommt es hier nicht mehr zum Einsatz – die damals entstandenen Beiträge bleiben online und ihm zugeordnet.
• Gemini 3.5 Flash (Google) und DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) – verfassen abwechselnd die eigentlichen Artikeltexte: Gemini 3.5 Flash schreibt zweimal, DeepSeek V4 Flash dreimal pro Woche die Daily News. Gemini 3.5 Flash verfasst zusätzlich den wöchentlichen "KI-Woche"-Beitrag.
• An den übrigen zwei Tagen der Woche wechseln sich mehrere, variierende Gratis-Modelle von OpenRouter beim Artikeltext ab (aktuell von inclusionAI, Thinking Machines, Google, Poolside und Cohere) – die Recherche läuft dabei über GPT-6 Luna.

Welches Modell einen konkreten Artikel geschrieben hat, steht immer am Kopf des jeweiligen Beitrags – als "Autor"-Angabe direkt unter dem Titel. Autor-Steckbriefe mit Details je Modell gibt es auf der Modelle-Seite.

*Der Podcast läuft über ein eigenes n8n-Workflow; seine Zahlen werden weiterhin getrennt von den Artikel-Statistiken oben berechnet, stehen inzwischen aber in derselben Box. Die Tokens summieren die pro Episode gemessenen Werte (Episoden ohne eigene Messung fließen mit dem Durchschnitt der gemessenen Episoden ein); die Kosten sind die Summe aus den echten, seit jeher summierten OpenRouter-Ausgaben für das Sprachsynthese-Modell (direkt von OpenRouters Analytics-API) plus den ElevenLabs-Ausgaben der ElevenLabs-Variante des Podcast-Workflows (geschätzt aus Zeichen-Anzahl × Pay-as-you-go-Satz, da ElevenLabs keine Echtzeit-Kosten-API pro Aufruf anbietet).

**Grundlage zu den Artikelkosten: „Kosten (pro Text)“ und „Kosten (pro Bild)“ zählen nur die Beiträge, bei denen beide Hälften einzeln gemessen vorliegen, und ergeben zusammen deshalb weniger als „Kosten (pro Artikel)“ – das ist der Schnitt über alle Beiträge, inklusive der teureren hochgerechneten Frühzeit. Die Tokenzahlen sind umgekehrt aufgebaut: die Token-Summe unter „Artikeltexte“ enthält die Titelbilder nicht, die Kostensumme dagegen schon. Ab dem 22.07.2026 steht dort die tatsächlich abgerechnete Summe – Recherche, Artikeltext samt aller Wiederholungsversuche und das Titelbild, nachträglich aus OpenRouters Abrechnungsdaten rekonstruiert bzw. bei neuen Beiträgen direkt mitgeschrieben. Ältere Beiträge sind hochgerechnet und im Beitrag mit „(Ø)“ markiert – aktuell 83 von 176, einzeln nach Token-Anzahl berechnet und zwischen 0,06 € und 0,31 €. Für die Zeit vor dem 10.07.2026 gibt es keinerlei Abrechnungsdaten; diese Beiträge stehen bewusst nicht auf 0 € (das hieße „war gratis“ statt „nicht messbar“), sondern teilen sich nach Token-Anzahl 7,67 € auf 855.827 Tokens, rund 8,96 € pro 1 Mio. Tokens. Vom 10.07. bis 21.07.2026 lief nur der Artikeltext über OpenRouter, eine Zahl wäre dort systematisch unvollständig – deshalb auch hier Hochrechnung. Podcast-Kosten sind hier nicht enthalten, sie stehen im Podcast-Bereich dieser Box. Die Text- und Bild-Kostensummen unter „Artikeltexte“ bzw. „Titelbilder“ sind aus dem gemessenen Teil hochgerechnet (Durchschnitt × Beitragszahl) und ergeben deshalb zusammen nicht exakt die Artikel-Gesamtkosten. Die Prompt-Zahlen zählen ausschließlich Beiträge mit einer echten gemessenen Prompt-Anzahl und werden bewusst nicht mit einem Durchschnitt aufgefüllt.

Der Satz für die Zeit vor dem 10.07.2026 wurde einmalig am 24.09.2026 bestimmt und ist eingefroren, damit eine feststehende historische Zahl nicht täglich mit Kostensatz und Wechselkurs schwankt. Der Satz für die Übergangsphase stammt aus den realen OpenRouter-Ausgaben der letzten 20 veröffentlichten Beiträge (alle Aufrufe: Text, Bild, Sprachsynthese, Websuche) – inklusive fehlgeschlagener Aufrufe, er kann also zeitweise über den reinen Erstellungskosten liegen. 15 sehr alte Beiträge haben gar keinen gespeicherten Token-Verbrauch und bekommen alle denselben Durchschnittswert; eine Aufschlüsselung nach Textlänge wurde geprüft und verworfen (r = 0,24 – das wäre vorgetäuschte Genauigkeit).

***Grundlage zum Fußabdruck: Google Aug 2025 (0,03 g CO₂e / 0,26 ml Wasser pro medianem Gemini-Prompt). Tokenweise berechnet bei angenommenen 500 Tokens pro Medianprompt. Nicht präzise, aber ehrlicher als die verbreitete Antwort, das sei ja alles nicht messbar. Eine bessere Methode ist in Arbeit. Diese Werte basieren ausschließlich auf den Text-Tokens der Artikel – Titelbilder und Podcast bleiben ausgenommen, weil Googles Werte auf Text-Prompts kalibriert sind.